High Probability (HPL) 70%-100% Stock Screening Modelle -226+268
Die quantitative Strategie kommt aus historischer Erfahrung. Sie entdeckt und nutzt die Regelmäßigkeit, die in der Geschichte des Investmentmarktes durch genaue Berechnung der Daten gezeigt wird, und geht davon aus, dass dieses Gesetz auch in Zukunft wirksam sein wird.
Warum sollten wir quantitative Investitionen tätigen? Was sind die komparativen Vorteile?
1.Was passiert ist, wird wieder geschehen. Was getan wurde, muss später geschehen. Unter der Sonne gibt es nichts Neues. Salomos Worte haben dreitausend Jahre durchgemacht. Auch heute, wenn wir sie hören, können wir noch die Bedeutung dieser Sprüche spüren.
Geschichte ist immer auffallend Ähnlichkeit; Ich glaube, einige der wichtigen Punkte dieser Studie werden die beste Inspiration für Ihre Realität angesichts der Probleme derzeit geben.
Aus der Sicht der Geschichte scheint die fundamentale Analyse umfassend, aber nicht unbedingt genau zu sein. Die entwickelten Funktionen des menschlichen Gehirns sind begrenzt, und es ist schwierig, die komplexe Informationsmasse korrekt zu handhaben. Manche Informationen werden subjektiv vergrößert, andere werden ignoriert, was leicht zu Abweichungen oder sogar Fehlern in der Wahrnehmung der Menschen führt, was zukünftige Investitionen irreführen wird. Und der Computer wird alle Eingabeinformationen gleich prüfen. Sie kann die historische Rolle jedes Faktors genau messen, d. hie, sie kann innerhalb eines begrenzten Informationsbereichs präzise und umfassend verarbeiten. Natürlich hängt der Grad der Genauigkeit und Vollständigkeit von der Fähigkeit der Menschen, die Computer verwenden, aber aus der Perspektive der Methodik, ist es zweifellos die genaueste.
2. In Bezug auf die Anlageentscheidung sind die Fundamentalanalyse Anleger schwer objektiv genug zu sein, und subjektive und emotionale Einfluss ist überall. Selbst Investoren mit ähnlichen Erfahrungen werden unterschiedliche Urteile Fällen, wenn sie mit denselben Informationen konfrontiert werden, und dieselbe Person kann in verschiedenen Umgebungen völlig unterschiedliche Operationen durchführen. Offensichtlich haben subjektive Faktoren des Menschen (einschließlich Vorlieben, Stimmung, Persönlichkeit usw.) einen sehr wichtigen Einfluss. Natürlich soll dies nicht die subjektive Wahrnehmung leugnen, sondern zeigen, dass künstliche Subjektivität die Anleger dazu bringen wird, rationales Denken aufzugeben und ihr Verständnis objektiver Fakten zu verzerren. Das Computerprogramm genügt, um die Schwäche der menschlichen Natur zu überwinden. Es kann die rationalen Forschungsergebnisse, die vom Modellentwickler abgeschlossen wurden, treu umsetzen, ohne von anderen Faktoren gestört zu werden. Mit dem gleichen Informationseingang sind die Schlussfolgerungen, die sie zieht, einzigartig, klar, objektiv und rational genug.
3. Quantitative Investitionen können die Belastung des menschlichen Gehirns erheblich reduzieren und den Menschen helfen, effizientere Investitionen zu tätigen. Computerprogramme können eine große Menge an Informationen gleichzeitig verarbeiten. So kann das quantitative Aktienscreening-Modell nach der Eingabe von zig Millionen Daten schnell und in Chargen das Aktienportfolio ausgeben, während das menschliche Gehirn einige Monate harter Arbeit benötigen kann, um dasselbe Portfolio zu screenen, aber es ist nicht wahrscheinlich, bessere Ergebnisse zu erzielen. Außerdem können Computer unermüdlich arbeiten, was die Chancen der Anleger, Chancen zu nutzen, deutlich verbessern wird.
Daher ist es sehr notwendig, quantitative Investitionen und Forschung durchzuführen, die eine sehr gute Rolle bei der Ergänzung und Förderung traditioneller Investitionen spielen werden. Wir sollten nicht aufgeben, aus Angst vor dem Ersticken wegen der Angst vor dem Bankrott der langfristigen Kapitalverwaltungsgesellschaft zu essen. Quantitative Modelle sind hervorragende Anlagewerkzeuge. Der Schlüssel zu guten Ergebnissen liegt in der Art und Weise, wie Entwickler und Benutzer sie verwenden, anstatt die quantitativen Mittel selbst.
Basierend auf historischen Gesetzen hat unsere Think Bank bereits 226 High Probability (HPL) 70%-100% Aktienscreening-Modelle und 268 Sub-High Probability (HPL) 51%-69,9% Aktienscreening-Modelle entwickelt, um Aktienanlegern zu helfen, ihre Problembereiche zu lösen, wie häufige kurzfristige Operationen, Abneigung gegen Short-Positionen, Glauben an die Weinrebe, Gruppenpsychologie, Analyse von Aberglaube-Technologie, kein Stop-Loss, Emotionskontrolle, etc..
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Geprüfter Lieferant 
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