• Fsan 2,0/3,0MP Starlight IR-Bullet-IP-Kamera mit humanoider Beleuchtung Erkennungsfunktion
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Fsan 2,0/3,0MP Starlight IR-Bullet-IP-Kamera mit humanoider Beleuchtung Erkennungsfunktion

Technology: Wireless
Style: Bullet Camera
Type: IP Camera
Sensor: CMOS
Certification: CE, FCC
Feature: High Definition, Auto BLC, Humanoid Detection

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Grundlegende Informationen.

Modell Nr.
FS-W613BHZ25
Objektiv
Festes Objektiv
leds
42pcs ir-leds
ir-Abstand
35m
poe
Optional
Transportpaket
Cartons
Warenzeichen
FSAN
Herkunft
Made in China
HS-Code
8525891900

Produktbeschreibung

Fsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection Function
FSAN 2,0/3,0MP Starlight IR-Bullet-IP-Kamera mit humanoider Beleuchtung Erkennungsfunktion
 
Produktbeschreibung
  • Auflösung 2MP/3MP (1920x1080@25fps@2MP; 2304x1296@20fps@3MP)
  • Integrierter humanoider Nachweisalgorithmus;
  • Detektionsrahmen 5fps, 5 Personen gleichzeitig erkennen;
  • Geringer Verbrauch, geringer Code-Stream, geringe Verzögerung;
  • H,265 Komprimierungsformat, sparen Bandbreite und Speicherplatz;
  • Unterstützung von Smart IR zur Vermeidung von Infrarotüberbelichtung bei Nacht;
  • Unterstützung ICR Auto Switch, erzielen beste Ergebnisse für D&N Video;
  • Unterstützung von PoE (optional)
  • Unterstützt 3D DNR und digitale WDR;
  • Unterstützung von Auto-Electronic Shuttle für verschiedene Überwachungsumgebungen
  • Unterstützung von zwei-Wege-Audio-Intercom
  • Unterstützt HTTPS-verschlüsselte Übertragung
  • Unterstützung von ONVIF, E-Mail, NTP-Dienst
  • Ändern Sie das Kennwort während der ersten Verwendung, um die Sicherheit zu gewährleisten Des Kennworts
Produktparameter
Kamera
DSP T31N
Sensor 1/2,9-Zoll-CMOS -Sensor mit niedriger Beleuchtung, Farbe GC2053
Objektiv 4mm ICR-Objektiv
IR-Abstand 35m (42 Stück * IR-leds)
D&N ICR-Schalter, Auto/Farbe/Schwarzweiß/CDS-Trigger
D-WDR D-WDR (aus/niedrig/mittel/hoch)
IR-LED-Steuerung Automatisch/Manuell/Aus
3D DNR Aus/Niedrig/Mittel/Hoch/Höher
Entf Aus/Niedrig/Mittel/Hoch
Spiegel Aus/ Horizontale Spiegelung/Vertikale Spiegelung/180-Grad-Spiegelung
Bildeinstellung Helligkeit, Kontrast, Schärfe, Sättigung, Chroma
Humanoide Erkennung
Erkennungsmenge ≤5 Menschen humanoid
Humanoide Größe Humanoide Pixel   40*40
Erkennungsverhältnis ≥99 % (erfüllen die oben genannten Anforderungen)
Entsprechende Geschwindigkeit Erfassen ≤1s
Max. Erfassungsrahmen 5fps/s
Fehlererkennungsverhältnis ≤2 %
Erkennungsteil Menschen mit jeder Körperhaltung, einschließlich Halbkörper, Kopf, Hand, Schulter
Verfolgen Sie Die Mitarbeiter Unterstützung
Erkennungsmodus Unterstützt statische und dynamische humanoide Detektion
Erkennungsmethode Bilderkennung bei Tag oder Nacht mit Beleuchtung Oder IR-LEDs
Meldebereich Zugerichtetes Gebiet, Standardbild im Vollbildmodus
Upload-Methode Laden Sie es unter privatem Protokoll hoch
Triggermethode Video-Trigger
Audio- Und Videocodierung
Videocodierung Standard H,265/H,264
Codierungsfunktion Hauptstrom: 3MP  2048x1536@20fps, 2MP 1920x1080@25fps
Sub-Stream: D1 (720*576), VGA (640*360)
Max. Auflösung 3MP  2048 x 1536@20 Bilder/s.
Videocodelate Feste Codelate, variable Codelate (Hauptstrom: 160kbps-4000kbps)
Videotyp Zusammenstellter Stream/Video-Stream
Audio-Standard G,711u / 64Kbps
Netzwerkfunktion
Protokoll TCP/IP, UDP, HTTP, HTTPS, DHCP, RTSP, DDNS, NTP, PPPOE, UPNP, SMTP
Verbindungsprotokoll ONVIF, GB28181 (Option)
Sicherheitsmodus Autorisierter Benutzername und Kennwort, HTTPS-Verschlüsselung, AES-Verbindungsverschlüsselung, RTSP-Verifizierung
Bewegungserkennung Erfassungsbereich einstellen, Empfindlichkeit auf mehreren Ebenen einstellen
Alarm Für Privatsphärenausblendung Stützfläche 1
Datenschutzmaske Unterstützung von 4 Bereichen
Verknüpfung Planen Snapshot, E-Mail
Prüfung abnormaler Geräte Unterstützung Netzwerk gebrochen Alarm, IP-Konflikt Alarm, illegale Besuch Alarm
Zeichenüberlagerung (OSD) Titel, Uhrzeit und Datum, mehrzeilige und Farbe der Zeichen optional
Anschluss
Netzwerkanschluss RJ45 10M/100m Netzwerk-Selbstanpassung
Audio MIKROFONEINGANG / -Ausgang
Allgemein
Stromversorgung DC12V /PoE (optional)
Größe 38*38mm
Betriebstemperatur -10 ~ 50 GRAD
Arbeitsfeuchtigkeit 0~90 Prozent
 
Detaillierte Fotos

Fsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection Function

 
Fsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection Function
Fsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection Function
Fsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection Function
VERSAND


Fsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection Function

Ausstellung

Fsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection FunctionFsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection Function

Zertifizierungen

Fsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection FunctionFsan 2.0/3.0MP Starlight IR Fixed Bullet IP Camera with Humanoid Detection Function

FAQ

F: 1.  Musterbestellung unterstützen?
Ja, wir unterstützen Musterbestellung für Kunden zu testen, bevor Großauftrag Platz.

F: 2. Wie hoch ist die Vorlaufzeit?
Für Musterbestellung benötigen 3-5days, für Großauftrag Zeit kann verhandelt werden.

F: 3. Haben Sie ein MOQ-Limit?

Muster Bestellung ist keine Grenze, aber für Großauftrag, wenn Sie benutzerdefinierte Logo-Druck oder benutzerdefinierte Paket benötigen, dann wird es MOQ Limit haben.

F: 4. Wie versenden Sie die Ware und wie lange dauert es, bis sie ankommt?

Für Musterbestellung, in der Regel wir per DHL, FedEx, UPS oder TNT versendet.
Für Großauftrag, in der Regel wir durch Kunden ernannt Spediteur per Luft, auf dem Seeweg oder mit dem Zug versendet.

F: 5. Wie lautet die Garantie für die Produkte?

Unsere Garantie gilt für 2 Jahre.

F: 6. Wie ist Ihr Kundendienst?

Wir unterstützen technischen Online-Support.
Jedes Problem mit unserem Produkt kann uns kontaktieren, um Probleme zu lösen.

F: 7. Bieten Sie OEM-Service an?

Ja, wir sind professioneller OEM/ODM Hersteller.
Wir unterstützen kundenspezifische Logo-Druck auf Produkten, maßgeschneiderte Paket, kundenspezifische GUI_language

 

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