Gesichtserkennung Zutrittskontrollsystem Automatische Temperaturmaskenerkennung
Betriebssystem |
Embedded LINUX |
Speicher |
DDR38GB Speicher |
Kapazität |
Integrierter 8GB Standard, ein weiterer 128GB Bildschirm kann Durch TF-Karte erweitert werden |
Anzeigen |
7-cm-IPS-Display mit hoher Auflösung |
Monokulare Kamera |
200W-Grad-120 Weitwinkelobjektiv, unterstützt ein breites dynamisches Weißlicht-Nachtsicht |
Öffnen Sie die Tür |
Unterstützung der Gesichtserkennung |
Öffnungszeit der Tür |
< 0, 3 Sekunden (30.000 Bibliothek) |
Gesichtserkennungsrate |
99, 8 % |
Minimale Inkrementierung |
Die Gesichtserkennung unterstützt den kleinsten Abstand zwischen den Augen von 20 Pixel |
Kapazität der Face-Basisbibliothek |
Maximale Unterstützung 50.000 |
Funktion für schwarze und weiße Listen |
Unterstützung |
Netzwerk |
1 RJ45100M Ethernet-Port |
Kommunikationsmodus |
Unterstützt die kabelgebundene TCP/IP-Kommunikation |
Stromversorgung |
DC9-18V / 3A, 4W |
Betriebstemperatur |
-35 ºC ~ 75 ºC |
Installationseigenschaften |
Installation und Verwendung von Stütztor/Schnelltor |
Maßgeschneiderte Services |
Das Erscheinungsbild kann angepasst werden, und die Anpassung muss angepasst werden, um die Parameter des Temperaturmessmoduls aufzuladen |
Abstand der Temperaturmessung |
< 1m |
Beste Entfernung |
0, 5-0, 8 Meter |
Genauigkeit der Temperaturmessung |
± 0, 3 |
Temperaturmessbereich |
-40 BIS 85 ºC |
Effektiver Emissionsgrad |
Wellenlänge 0, 97 ± 0, 02 |
Größe |
5, 5-14UM |
Entsprechende Zeit |
< 1 Sekunden |
Dieses Gerät wurde speziell entwickelt, um die Sicherheit der Umwelt zu verbessern. Es kombiniert viele fortschrittliche Technologien wie Gesichtserkennung (normale Erkennung beim Tragen einer Maske), Maskenverschleißunterscheidung, Umgebungstemperatur-Erkennung und menschliche Temperaturerkennung. Das Produkt hat eine geringere Wärmeentwicklung und einen stabileren Systembetrieb. Es eignet sich für Parks, Gemeinden, Gemeinden, Campus und andere Szenarien.
Dieses Gerät kann unabhängig und lokal arbeiten
Industrielle Chip-Plattform und -System
• Verwenden Sie HiSilicon Chip, Mini-Version von Linux, hohe Stabilität
• niedriger Stromverbrauch (bis zu 4W)
• Unterstützung für mehrere Arten von Shells, benutzerdefinierte Aussehen
Hochpräziser Gesichtserkennungsalgorithmus
• Integrierter Algorithmus, Millisekundenvergleich
• präzise monokulare Live-Erkennung, sicher und effizient
• Genauigkeitsrate von 99, 8 % innerhalb von 50.000 der N-Bibliothek
Algorithmus für die Belichtung und Korrektur mehrerer Szenen
Unterstützung für Temperaturmessung, Anzeige, Hochtemperaturwarnung
Unterstützt das Temperatur-Schnittstellenprotokoll
Erinnerung an die Support-Maske
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