• 1,3MP 3MP UVC OTG 89degree Dual Lens Kameramodul für Präzise Gesichtserkennung
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1,3MP 3MP UVC OTG 89degree Dual Lens Kameramodul für Präzise Gesichtserkennung

Technologie: WDR
Stil: Festobjektiv
Art: CCTV-Kamera
Sensor: CMOS
HDMI Format: 3MP+1.3MP
Bescheinigung: CE, FCC, RoHS, ISO9001: 2000

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Gold Mitglied Seit 2022

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Hersteller/Werk & Handelsunternehmen

Grundlegende Informationen.

Modell Nr.
0446
Feature
Mini-Format
Sensorgröße
1/3"
Fernbedienung
Ohne Fernbedienung
max. Auflösung
2480*1536 &1280*960p
Pixelgröße
2.2μm*2.2μm
Großer Dynamikbereich
100dB und 82db
Bildfrequenz
30fps
Ausgabeformat
Mjpg/Yuv
Spannung
5V
Betriebsstrom
Max500mA
Schnittstelle
USB2,0
leiterplattengröße
38*28*20(mm)
Steckverbinderspezifikation
5pin 1,25mm
Brennweite
3,0mm
Herkunft
China
Produktionskapazität
100kpcs/Month

Produktbeschreibung

1,3MP 3MP UVC OTG 89degree Dual Lens Kameramodul für Präzise Gesichtserkennung

Produktbeschreibung
Hampo 003-0446 ist ein synchronisiertes binokulares USB-Kameramodul, das 1/3" AR0331 und AR0130 Bildsensoren annimmt, die hohe Auflösung beträgt 2480*1536@30fps und 1280*960@30fps, mit ausgezeichneter Technologie mit großem Dynamikbereich, max Dynamikbereich bis zu 100dB.
Das herausragende Merkmal dieses Moduls ist, dass der Videobild der beiden Kameras synchron ist, genau wie die Augen der Menschen. Dual-Lens Camera Module, ausgestattet mit High-Performance AI intelligent Vision Prozessor, hat eine leistungsstarke KI-Rechenleistung, unterstützt verschiedene KI-Frameworks und menschliche Erkennung mit hoher Erkennungsgenauigkeit, weit verbreitet für binokulare Stereo Vision sekundäre Entwicklung, die direkt simuliert die Art und Weise der menschlichen Augen beobachten eine Szene aus zwei verschiedenen Blickwinkeln. Wie Robot Vision, Virtual Reality, Augmented Reality, biometrische Retina Analyse, 3D Messung, Anwendung „People Counting & Tracking“, „Access Control“ usw.
1.3MP 3MP UVC OTG 89degree Dual Lens Camera Module for Accurate Facial Detection
Hauptmerkmale:

Synchronisiertes Dual-Lens-Kameramodul: Das Dual-Lens-Kameramodul nutzt die Unterschiede zwischen den beiden Objektiven durch Algorithmen, damit DIE MASCHINE die Welt so sehen kann, wie wir es tun. Passive Stereo-Vision für vielseitige Umgebungen mit Funktionen für große Reichweiten und hochauflösender Tiefenwahrnehmung.
 
3MP+1,3MP Auflösung: Das Kameramodul nimmt 1/3" AR0331&AR0130 Sensor an, mit hoher Auflösung 2480*1536@30fps und 1280*960@30fps für HD-Bild.

Beste universelle Kompatibilität: Dual-Objektiv-Kameramodul unterstützt USB 2,0 OTG, Plug & Play. USB-Kamera ist vielseitig für Skype, OBS, Zoom, Go to Meeting, Facebook LIVE, Und YouTube Live-Streaming-Dienste usw. weit verbreitet funktioniert mit Win XP / Vista / Windows 7 / 8, Windows 10 Linux
 
Breite Anwendung: Das Dual-Objektiv-Kameramodul ist weit verbreitet für Deep Vision Detection Szenarien, wie Gesichtserkennung, Zutrittskontrollsystem, Roboter Vision, Virtual Reality (VR), biometrische Retina analysieren, 3D Messung, Intelligentes Transportsystem, Menschen Zählen & Tracking etc..

1.3MP 3MP UVC OTG 89degree Dual Lens Camera Module for Accurate Facial Detection
Technische Daten:

Modell Nr. 003-0446
Kamera
RGB-Kamera
IR-Kamera
Max. Auflösung
2480*1536
1280*960
Sensor
1/3 ZOLL AR0331
1/3"AR0130
Bildfrequenz
30fps
30fps
Pixelgröße
2.2μm*2.2μm
3.75μm*3.75μm
Ausgabeformat
YUY2/MJPG
YUY2/MJPG
Dynamikbereich
100dB
82dB
S/N-Verhältnis
39dB
44dB
Objektiv
Fokus
Fester Fokus
Fester Fokus
FOV
D=89 GRAD H=76 GRAD
D=89 GRAD H=76 GRAD
Objektivhalterung
M12 * P0,5mm
M12 * P0,5mm
Fokussierbereich
3,3ft (1M) bis unendlich
3,3ft (1M) bis unendlich
TTL
15,29MM
15,29MM
Verzerrung
<0,9 %
<0,9 %
Leistung
Betriebsstrom
MAX. 500mA
Spannung
DC 5V
Physisch
Schnittstelle
USB2,0
USB2,0
Lagertemperatur
-20ºC bis +70ºC
-20ºC bis +70ºC
Leiterplattengröße
38*28*20(MM)
Kabellänge
3,3ft (1M)
3,3ft (1M)
Funktionalität und Kompatibilität
Einstellbarer Parameter
Belichtung/Weißabgleich
Systemkompatibilität
Windows XP (SP2,SP3),Vista ,7,8,10,Linux oder OS mit UVC-Treiber

1.3MP 3MP UVC OTG 89degree Dual Lens Camera Module for Accurate Facial Detection
Anwendungen

AI Vision wie Tiefenvision und Stereo Vision
Robotersicht
Virtual Reality (VR)
Augmented Reality (AR)
Biometrische Retina-Analyse
3D Messung
Intelligentes Transportsystem
Personenzählung Und -Verfolgung
Astrofotografie Self Service Terminal
GELDAUTOMAT
Gesichtserkennung
Zutrittskontrollsystem
Lehrmittel
Somatosensorische Spiele
Gestenerkennung
Auto- und Schiffssteuerung
Elektronische Geräte
Ölfeldausrüstung

1.3MP 3MP UVC OTG 89degree Dual Lens Camera Module for Accurate Facial Detection1.3MP 3MP UVC OTG 89degree Dual Lens Camera Module for Accurate Facial Detection



Unternehmensprofil:
Dongguan Hampo Electronic Technology Co., Ltd, die im Jahr 2014 gegründet wurde, ist ein Hersteller spezialisiert auf Forschung, Design und Herstellung von Audio-und Video-Elektronik-Produkte. Das Hotel liegt im Xintaiyang Industriepark in Tangxia, Dongguan City, Guangdong, China. Hammo hat Gebäude 58 und 26 als Produktionsbasis, die 13.000 Quadratmeter umfassen. Wir haben den Fortschritt vom ID-Layout bis zur Struktur und vom elektronischen Design bis zum gesamten SMT-, Fokussierungs- und Montageprozess erfüllt. Support für OEM- und ODM-Service.
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FAQ

F: Was wählen Sie Dual-Objektiv-Kameramodul?
A: Binokulare Dual-Objektiv-Kamera kann Tiefenreichweite Daten ohne Identifizierung des Ziels zu erhalten, aber die Einzelobjektiv-Kamera muss das Ziel zuerst identifizieren, das ist, warum die Dual-Objektiv-Kameras weit in einigen industriellen wie Gesichtserkennung, intelligente Verkehr usw. kleinere Fehler verwendet werden, und genauer.

F:  Warum Kameramodul mit WDR wählen?
A:  WDR ist die Abkürzung für Wide Dynamic Range. Die WDR-Technologie wird für die reibungslose Bildanzeige unter Bedingungen eines starken Lichtkontrasts eingesetzt. Allgemein gesprochen steht es für den möglichen Bereich eines bestimmten sich verändernden Objekts oder einer Fläche, den Minimal- und den Maximalwertspannen, die sichtbar sind. WDR ermöglicht es einem Bildgebungssystem, das intensive Gegenlicht um ein Motiv zu korrigieren und so die Fähigkeit zu verbessern, Merkmale und Formen auf dem Motiv zu unterscheiden.  


 

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