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| Modell: | LC2353 | |
| ANW.: | V380Pro | |
| Systemstruktur: | Embedded Linux System, ARM-Chip-Struktur | |
| Chip: | AK3918E | |
| Auflösung: | 3MP | |
| Sensorauflösung: | 1/2,9″SC2335H 2304*1296P | |
| Objektiv | 4MM | |
| Betrachtungswinkel: | 80 Grad | |
| Schwenk-Neige: | Dreht Horizontal:355 Grad Vertikal:90 Grad | |
| Voreingestellte Punktmenge: | 6 | |
| Videokomprimierungsstandard: | H,265/20FPS | |
| Mindestbeleuchtung: | 0,01Lux@(F2,0,VGC EIN),O.Luxmit IR | |
| Elektronischer Verschluss: | Automatisch | |
| Gegenlichtkompensation: | Unterstützung | |
| Rauschunterdrückung: | 2D,3D | |
| LED-Menge: | 4pcs weiße LED + 4pcs Infrarot-LED | |
| Verbindungsmethode: | WIFI, AP Hotspot, RJ45 Netzwerk-Port | |
| Netzwerk: | DRAHTLOSE WiFi-Übertragung (Unterstützung für IEEE802,11b/g/n-Wireless-Protokoll). | |
| Nachtsicht | IR-CUT-Schalter automatisch, ca. 5-8meters (je nach Umgebung) Weiße LED kann per APP ferngesteuert werden:1.Schalten SIE 2 ein.Schalten SIE 3 aus. Automatisch (Im automatischen Modus wird das Infrarotlicht eingeschaltet, nachdem der IR-Cut-Schalter auf Nachtsicht automatisch eingeschaltet wird, es kann den menschlichen Körper intelligent erkennen und das weiße Licht intelligent ein-/AUSSCHALTEN) |
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| Audio: | Integriertes Mikrofon und Lautsprecher, unterstützt bidirektionales Audio und Echtzeitübertragung. ADPCM-Audiokomprimierung Standard, selbst an Code-Stream angepasst |
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| Alarm: | 1.Motion Erkennung und Bild Push 2.AI Human Tracking | |
| Lagerung: | TF-Karte (max. 128G);Cloud-Speicher /Cloud-Festplatte (optional) | |
| Leistungsaufnahme: | 12V/2A | |
| Arbeitsumgebung: | Betriebstemperatur:-10ºC ~ + 50ºC Arbeitsfeuchtigkeit: ≤95% rel |
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