Snailcle Bike setzt innovativ einen Elektromotor ein, um die Lenkstange und die Sattelkomponenten zu steuern, kombiniert mit einer intelligenten Hubsteuerung , um dem Snailcle Bike die einzigartige Funktion zu geben, die Höhen von Lenkstange und Sattel automatisch einzustellen. In Verbindung mit dem fortschrittlichen mehrdimensionalen Force Feedback Sense System Snailcle, KI-Haltungsanalysealgorithmen und dynamischer Simulations-Engine-Technologie kann Snailcle Bike eine Echtzeit-Körperhaltung steuern, AR-Physical Sensation-Spiele und Kartenradfahren, was das Benutzererlebnis mit verschiedenen spannenden Funktionen bereichert.
Automatisches Anheben
Mehrdimensionales Kraftrückmeldungssystem
Snailcle's einzigartiges multidimensionales Kraft-Feedback-System nutzt ein vier-Punkt-Layout von Sensoren, um den Echtzeitzustand des Fahrrads zu simulieren und zu berechnen. In Kombination mit der dynamischen Anpassung der vorderen und hinteren Module kann er automatisch die beste Radhaltung anpassen, die Haltung intelligent anpassen und das Radfahren simulieren.
AI-Bewegungssteuerung
Durch KI-Analyse- und Steuerungsalgorithmen können Anwender die dynamische Anpassung der Höhe von Griffstange und Sattel während des Radfahrprozesses spüren, um verschiedene Erlebungsszenen zu entsprechen. Das macht das Radfahren immersiver und angenehmer.
Intelligente Bewegungserkennung
Reiten in der realen Szene
Snailcle APP hat mehrere klassische realistische Routen integriert, die den Nutzern eine Vielzahl von Radfahrmöglichkeiten für Heimübungen bieten.
Virtuelle Bewegungserkennung
In der virtuellen Bewegungsszenerie nutzt Snailcle eine fortschrittliche dynamische Simulationsmaschine, um die Geschwindigkeit des Fahrrads unter verschiedenen Steigungen und Straßenbedingungen zu berechnen und die Sitzhaltung automatisch anzupassen, um das echte Gefühl des auf- und Abfahrens des Hangs zu simulieren. Es berücksichtigt sogar die Auswirkungen des Luftwiderstands.
Arm Kletterer Bewegung Sensing Spiel
Snailcle bietet eine Reihe von Fitness-Spiele auf der Grundlage seiner eigenen AI somatosensory System. Zum Beispiel können Sie das Spiel "Stair Climbing" spielen, indem Sie das Schwingen Ihrer oberen Gliedmaßen steuern. Während des Radfahrens, müssen Sie ständig mit den Armen klettern , um Punkte zu erzielen und das Niveau zu schlagen. Natürlich ist die Prämisse, dass Ihre Füße müssen, um zu treten.
