Runds Wireless Vibration Monitor für Maschinen Health Monitoring

• Transportpaket: Carton
• Warenzeichen: RONDS
• Herkunft: China
• Modell Nr.: RH560
• HS-Code: 9031809090
• Produktionskapazität: 100000

Produktbeschreibung

Hauptmerkmale:

1. Messen Sie sowohl Vibrations- als auch Temperaturdaten
2. Batterielebensdauer: 4 Jahre  
3. CE / EX-Zertifizierung erhältlich
4. Ein Schlüssel für Firmware-Upgrade
5. Einfache Installation: Keine Verkabelung
6. Online-Schulungen und technischer Support

Technische Hauptparameter

RH560 Wireless-Datensammler
Eingabe und Ausgabe
Kommunikationsprotokoll	2,4GHz IEEE 802.15.4
Anzahl der RH505 Verbindungen	40 Einheiten nach realem Zustand
Analysefrequenz (Hz)	500/1K/2K/5K/10K/15K/20K
Anzahl der Proben	1K~128K (1K=1024)
Elektrische und Strukturparameter
Stromversorgung	220V AC
ABMESSUNGEN (L * B * H)	203 mm × 82 mm × 260 mm
Gewicht	3 kg
Montage	Hängen oder Fixieren durch Halter
Umgebungsparameter
Betriebstemperatur	-40~70 C
IP-Klasse	IP66

 

RH605 Drahtloser Vibrations- und Temperatursensor integriert
Parameter Für Schwingungsmessung
Schwingungsbereich	Piezo:±50 g MEMS: ±16g
Linearität	1 %
Frequenzgang	Piezo: 2Hz~20kHz (±3dB) MEMS: 2-1000Hz
Analysefrequenz (Hz)	PIEZO: 500/1K/2K/5K/10K/15K/20K MEMS: 500,1K
Anzahl der Proben	PIZEO: 1K~128K (1K = 1024) MEMS: 16K
Messarten	Gesamtwert, FFT, Zeitsignal, Umhüllung FFT
Parameter Für Temperaturmessung
Temperaturbereich	-40~125 C
Temperaturgenauigkeit	±1 C
Elektrische und Strukturparameter
Stromversorgung	Lithium - Thionylchlorid-Batterie, 3,6V, 3,3Ah
Kommunikationsmethode	2,4GHz IEEE 802.15.4
Abmessungen	46 mm × 94 mm (Durchmesser * Höhe)
Gewicht	188 g
Umgebungsparameter
Betriebstemperatur	-40~70 C
IP-Klasse	IP67

Zertifikate



Bilder der Produktanwendung


Ferndiagnosezentrum und Labor


Messe und Kunden



RUNDS Team


30 professionelle Schwingungsanalysten
 Diagnostikexperten mit mehr als 20 Jahren Erfahrung
 CAT III Schwingungsanalysten
 CAT II Schwingungsanalysten

Intelligenter Algorithmus – Big Data-Team
Algorithmus Team mit 11members, unter der Leitung von berühmten Doktorlehrer
Big Data-Team mit 13 Mitgliedern