Xiaor Geek Ai Racing Robot Powered by Jetson Nano Donkey Auto mit Deep Learning Schlitten fahren und Vision Line-Nachfolge

• Art: Dev.Board
• Chipsatz: entfällt
• Anwendung: The Internet of Things
• Herkunft: Shanghai, China
• Modell Nr.: AI Racing Robot

Produktbeschreibung

Mit Jetson Nano+Montiert

-[AI Kit] AI Racing Robot. Angetrieben von NVIDIA Jetson Nano, Deep Learning, Selbstfahren und Vision Line-Nachfolge. -[Donkey Car Open Source Project] AI Robot Kit unterstützt auch Donkey Car Open Source Projekt. DonKeyCar nutzt Deep Learning neuronales Netzwerk-Framework Keras / TensorFlow, zusammen mit Computer Vision Bibliothek OpenCV, um das Fahren zu erreichen. -[8MP 160 Grad FOV Weitwinkel] Sony IMX219 Sensor, Auflösung 3280 x 2464. -[Dual Mode Wireless NIC AC8265] High-sped WiFi Konnektivität, stabile Bluetooth-Kommunikation, niedrige Latenz. -[verpackt in zusammengebaut] XiaoR Geek AI Roboterauto ist in zusammengebauten Kit für Lernende ab sofort KI lernen verpackt. Außerdem wird es mit einer individuellen Trainingsplan-Karte (300 * 200cm) geliefert.

Ohne Jetson Nano

-Dieses Eselauto basiert auf NVIDIA JETSON Nano, Jetson ist die weltweit führende KI-Computing-Plattform für GPU beschleunigte parallele Verarbeitung in mobilen Embedded-Systemen. Hinweis: Es wird aus unserer US-Lagerstunde versendet. -die KI-Linie Patrol Roboterauto auf der Grundlage von maschineller Intelligenz und Deep Learning Framework Tensorflow. -Camera Vision automatische Linienverfolgung: Wenn die Kamera erkennt die Linie in den Bildern, automatisch Patrouille Linien und korrekte Richtungen nach den einzigartigen Algorithmen. -Machine Learning Tensor Flow: Google-basierte Open-Source-Machine-Learning-Framework, TensorFlow optimiert verwandte Algorithmen, um das Auto intelligenter zu machen. -der Roboter ist mit einer Kamera ausgestattet, nutzt Jetson nano als Hauptsteuerungsplattform, um Handy-APP durch drahtlose Fernbedienung und Echtzeit-Videoübertragung unterstützt. Nach einer Trainingszeit kann das Auto automatisch nach dem Video "Sehen" der Kamera drehen und beschleunigen, um eine primäre Autopilot-Funktion zu erreichen, die der Technologie des autonomen Fahrens von Tesla ähnelt.

Ohne Raspberry Pi

-[DONKEY CAR] Dieses Auto ist eine Open-Source-Plattform für Selbstfahrer, die sich auf die Ermöglichung von Hochgeschwindigkeitsexperimenten und Deep Learning von Tensorflow, Python, keras, Objekterkennung und automatischem Fahren für Enthusiasten und Studenten konzentriert, um mögliche autonome KI zu bauen. Hinweis: Es wird aus unserer US-Lagerstunde versendet. -[Objekterkennung]Camera Vision Automatische Linienverfolgung: Wenn die Kamera die Linie in den Bildern erkennt, patrouillieren Sie automatisch Linien und korrigieren Sie die Richtungen nach den einzigartigen Algorithmen. -[Automatisches Fahren]Trainieren Sie neuronale Netzpiloten, um Ihr Auto auf verschiedenen Spuren zu fahren. Autonomes Fahren wird durch die Aufnahme von Bildern und Ihre Eingaben, während Sie fahren es erreicht, dann nutzt Tensorflow, um von Ihnen zu lernen. Sie bringen dem Auto also bei, wie Sie zu fahren! -[High-Resolution camera]mit 720p HD-Kamera, Unterstützung APP, um das Auto manuell zu steuern, um das Fahren um die Strecke zu üben, um Daten zu sammeln (Aufnahme Bilder, Lenkwinkel & Drosseln.). -[detailliertes Tutorial] enthält ein detailliertes Tutorial, wie man ein Roboterauto und alle notwendigen Programme und Code zusammenbaut. Wenn Sie ein Eselskarren-Autokit kaufen, wird es mit einer individuellen Trainingskarte (300 * 200cm) geliefert.

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