| Anpassung: | Verfügbar |
|---|---|
| Kundendienst: | 12 Monate |
| anwendbares Modell: | Auto, SUV, Corn-Maschine, Mähdrescher, Engineering Fahrzeuge, Landwirtschaftliche Fahrzeuge, Gabelstapler, Escort Auto, Sightseeing-Auto, Lastwagen, Wohnmobil |
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Große Fahrzeuge wie Lkw, Lkw und Busse haben erhebliche tote Flecken. Wenn diese Fahrzeuge mit hohen Geschwindigkeiten fahren und Motorradfahrer auf Spurwechsel treffen oder plötzlich Fußgänger während der Kurven auftauchen, können Unfälle leicht auftreten.
Es kann Fahrrad / Elektro-Fahrrad-Fahrer, Fußgänger und Fahrzeuge zu erkennen. Der Benutzer kann die Alarm-Funktion für Fußgänger- und Fahrzeugerkennung jederzeit aktivieren oder deaktivieren. (Je nach Benutzereinstellungen kann die Kamera links, rechts, hinten oder über Kopf installiert werden)
Aufgrund der hohen Konzentration, die von den Fahrzeug- und Maschinenbedienern benötigt wird, haben sie oft nicht die Zeit, den Bildbildschirm des Rückfahrmonitors ständig zu überwachen. AI Fußgängerfahrzeug Erkennung und Warnkamera, um Personal im Überwachungsbereich in Echtzeit erfassen, Es sendet Warnsignale, die den eingebauten Summer Alarm und LED-Strobe Licht Alarme auf dem Monitor auslösen, um den Fahrer zu erinnern.
Die Kameras verwenden ein Weitwinkelobjektiv, das einen horizontalen Winkel von 140-150 Grad erreicht. Dies bietet dem Anwender eine breitere Palette zur Überwachung von toten Winden.
Videoeingang: Unterstützt 1 Videoeingänge mit Einzelbildanzeige.
Display-Leistung: IPS-Bildschirm mit schneller Reaktionszeit, großem Betrachtungswinkel, Farbwiedergabe und einer Auflösung von 1024RGB × 600.
Einstellungsfunktion: Das OSD-Menü ermöglicht Einstellungen für Bildspiegelung, normales Bild, Verzögerungszeit und Anwendungsfunktionen mit doppelter Triggerpriorität.
Umkehrskala: Die mitgelieferte Fernbedienung kann die Hilfslinien der Umkehrskala anpassen.
Design des Erscheinungsbildes: Design mit Patent, mit ABS+PC Material für das Gehäuse, das hitzebeständig ist.
Sicherheitsfunktion: Integrierte AI-Frühwarnsignalsteuerung mit einem Piepton-Alarm und dreifarbiger LED-Warnleuchte für Sicherheitsalarme.
Sonnenschutz Design: Abnehmbare Sonnenschutz Kappe zu verhindern, dass Sonnenlicht aus der Display-Qualität zu beeinträchtigen.
Bracket Design: Rostbeständes Metallmaterial mit einem U-förmigen und doppelseitigen Anziehen Anti-Vibrations-Design.
Helligkeit: Hohe Helligkeit von 600 cd/m² für klare Bilder.
Spannungsschutz: Schutz gegen Lastdumpulsspannungen, entwickelt für DC24V + 174V (350ms) zum Schutz gegen transiente Impulse in Fahrzeugen.
Netzteil Design: Unabhängige Stromversorgung mit energiesparendem niedrigen Stromverbrauch und einem breiten Betriebsspannungsbereich von DC11-32V.
Schutzmechanismus: Integrierter Schutz gegen Verpolung der externen Stromversorgung und LED-Temperaturverhalten Konstantstrom und Konstantspannungsschutz.
Primäre Anwendung: Es wird hauptsächlich verwendet, um zu überwachen, ob Personen in verbotene Bereiche oder bestimmte Zonen betreten.
Intelligente Erkennung: Basierend auf Cloud-basierten intelligenten Erkennungsalgorithmen kann die KI Human Form Analysis Camera bestimmte menschliche Körperbewegungen lernen und erkennen. Sie kann Menschen in komplexen Umgebungen genau identifizieren und AI PWM-Impulssignale an die entsprechenden Überwachungssysteme für Sicherheitsalarme senden.
AI Warnsignal Ausgang: 1-4 Stufen (grünes Licht blinkt einmal, gelbes Licht blinkt zweimal, rotes Licht blinkt dreimal, rotes Licht leuchtet konstant).
Bildbereich: 2 Meter (innerhalb von 0-5 Metern anpassbar).
Ultra-Wide Angle und High-Definition: 100 Grad Ultra-Wide Angle, Automotive-Grade DSP, 2 Millionen High-Definition Pixel, IP69K wasserdicht, kältebeständig und wasserdichtes Signal-Tail-Kabel.
Material: 4-adriges Luftfahrtstecker aus Phosphorbronze mit zweifach abgeschirmtem Anschlusskabel für guten Schutz vor Interferenzen.
Eigenschaften: Niedrige Impedanz, minimale Signalübertragungsdämpfung, doppelt spritzgegossenes Luftfahrt-Anschlusskabel für ausgezeichneten Zug- und Schwingwiderstand.
Produktparameter:
| Modell | HD-MONITOR (MHD-911J-RC) |
| Farbbildschirm | 9-Zoll-IPS-Bildschirm |
| Auflösung | 1024RGB (H) × 600 (V) PUNKT |
| Videoeingang | Ein Kanal |
| Anzeigemodus | Einzelbild |
| Videosignaleingang | CVBS/AHD 720P/1080P |
| AI-Warnsignal Eingang | Grünes Licht - Sicher, Gelbes Licht - Achtung, Rotes Licht - Gefahr |
| OSD-Menüfunktion | Einstellung Für Normal-/Spiegelbild, Einstellung Für Umkehrverzögerung, Triggerpriorität, Unterstützung Mehrerer Sprachen |
| Farbsystem | PAL/NTSC (AUTO) |
| Helligkeit (CD/m²) | 600 |
| Kontrastverhältnis | 800:1 Uhr |
| Aufzeichnungsfunktion | Echtzeitaufzeichnung (HD 2GB pro Stunde pro Kanal) |
| Aufnahmedateiformat | AVI |
| Aufnahmekapazität | Unterstützt 16-512GB TF-Karte |
| Überspannungs- Und Lastauslastungsschutz | ISO16750-2 Standard (24V System US=174V, Ri=4Ω, TD=350ms) |
| Steckerbuchse | Wasserdichter 18-Adrig Steckverbinder |
| Betriebstemperatur | -20 bis +70 Grad |
| Lagertemperatur | -30 bis +80 Grad |
| Betriebsspannung | DC 11-32V |
| Vibrationsfestigkeit | GB/T 2423.56-2018 Standard (zufällige 5G Vibration) |
| ABMESSUNGEN (L × B × T) | 210 Mm × 143 Mm × 84 Mm |
| Gewicht | 800 G |
| Modell | AI-KAMERA (CHD-122MAI) |
| Bildsensor | 1/2,9-Zoll-Farb-CMOS |
| Effektive Pixel | 1920 (H) × 1080 (V) |
| Horizontale Auflösung | 1080P |
| Betrachtungswinkel | 100 Grad |
| AI-Warnsignal Ausgang | 1-4 Stufen (Grünes Licht - Sicher, Gelbes Licht - Vorsicht, Rotes Licht - Gefahr) |
| Erkennungsziel | Erkennung Von Zu Fuß-/Nicht Motorisierten Fahrzeugen Und Frühwarnung |
| Bildbereich | 0-5 Meter (Anpassbar) |
| Signal-Rausch-Verhältnis | ≥48 DB (AGC aus) |
| Videoausgang | AHD 1080P |
| Gehäusematerial | Aluminiumlegierung |
| Wasserdichtigkeit | IP69K |
| Betriebsspannung | DC 12V ± 10 % |
| Betriebstemperatur | -20 bis +60 Grad, RH 95% Max |
| Lagertemperatur | -30 bis +70 Grad, RH 95% Max |
| Vibrationsfestigkeit | 5G (entspricht GB/T 2423.56-2006 Standard) |
| Karosserieanschluss | 4-Core Aviation Plug |
| Produktabmessungen | 74 mm (B) × 64 mm (H) × 56 mm (D) |
