• AI-Powered Gabelstapler Kamera System IP69K identifiziert Fußgänger Fahrzeuge Zentralbildschirm Kompatibel
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AI-Powered Gabelstapler Kamera System IP69K identifiziert Fußgänger Fahrzeuge Zentralbildschirm Kompatibel

Warranty: 12months
Applicable Model: Car, SUV, Truck, Agricultural Vehicles, Engineering Vehicles, Sightseeing Car, RV, Forklift, Harvester, Corn Machine
Shell Material: ABS Plastic
Interface: DC
Function: Night Vision, Waterproof, Dustproof, Shockproof
Definition: 1080P

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Diamond-Mitglied Seit 2006

Lieferanten mit verifizierten Geschäftslizenzen

Hersteller/Werk

Grundlegende Informationen.

Modell Nr.
HDWS-772M151MLP1-AI
Chip
CMOS
Waterproof Grade
IP69K
Modellnummer
Hdws-772m151mlp1-ai
LCD-Farbdisplay
7-Zoll-ips-Bildschirm
Bildmodus
Einzelbild/geteilter Bildschirm
Empfangsabstand
Öffnen Sie ≤200m
Warnmodus
Summer - di di di di
Anpassbarer Warnbereich
Verstellbar, ai humanoid / Fahrzeugerkennung cust
Schutz vor Lastauszug
24V-System:
Betriebstemperatur
Betriebstemperatur:
Kamera .Adoptieren
1/100/2,9-cmos-Sensor
Unterstützung
ai humanoid und Fahrzeug-Identifikation
Integrierte Energiesparfunktionen
Standby-Strom bis zu 10mA
Verpackungsdetails
Farbfeld
Transportpaket
Farbfeld
Warenzeichen
VEISE
Herkunft
China
Produktionskapazität
400000PCS/Month

Produktbeschreibung


Produktbeschreibung

AI-Powered Gabelstapler Kamera System IP69K identifiziert Fußgänger Fahrzeuge Zentralbildschirm Kompatibel

Das KI-Vorsystem zur Fahrzeugfahrerkennung ist ein intelligentes Sicherheitsüberwachungssystem speziell für Industriefahrzeuge wie Busse, Nutzfahrzeuge, Ingenieurfahrzeuge, Stapler, Gabelstapler und andere technische Geräte, die den gefährlichen Zustand des Arbeitsbereichs in Echtzeit erkennen können.Außerdem gibt es Warnungen, um die Sicherheit von technischen Fahrzeugen zu verbessern.Es ist ein unverzichtbares Sicherheitssystem im Zeitalter der intelligenten Industrie.
Der KI intelligente Videoanalyse-Host basiert auf der KI-Bildintelligenzerkennungstechnologie als Kern, das Lernen durch die künstliche Intelligenz Deep Learning-Technologie, die Zusammenfassung der Regeln der Videobilddaten einer großen Anzahl von Kameras, die automatische Erkennung und Analyse von Echtzeit-Videobildern, Und geben Sie Eingabeaufforderungen, Warnungen und Kontrolle.
1. Deep Learning Algorithmus
Durch den konvolutionalen neuronalen Netzwerkalgorithmus der Videobilderkennung, des deep residual neuronal Network Algorithm, des Online Learning Promotion Modells, etc., kombiniert mit bilddynamischer Analyse und Vorhersagemodell und multiredundantem selbstlernenden Entscheidungsmechanismus, intelligenter Bildanalyse, Zielverfolgung und Erkennung, Und die Erkennung und Frühwarnung von größeren Gefahren kann die Anforderungen der Erkennungsrate ≥99% und Genauigkeit ≥99% in bestimmten Szenarien erfüllen.
2. Intelligentes Fahren
Die vorderen, linken und rechten sowie hinteren vier-Wege-Blinker abstützen. Wenn sich ein Kraftfahrzeug/ein nicht-Kraftfahrzeug/ein Fußgänger dem Bereich nähert, wird ein Summer ausgegeben. Die benutzerdefinierte Frühwarnkalibrierung kann den Bereich des Alarmbereichs durch Anpassen der Position der vier Punkte des roten Vierecks steuern. Wenn es Kraftfahrzeuge, nicht-Kraftfahrzeuge, wenn Fußgänger nähern sich dem Bereich, wird der Alarm ausgelöst.
3. Intelligente Videospeicherung
RTOS-System die aufgezeichnete Videodatei ist H,264 Protokoll Video-Codec, das Dateiformat ist TS, die von jedem Computer-Player abgespielt werden kann.
4. Verbindungsfunktion
Überwachung der linken Ansicht: Auslösen der Bildanzeige von links nach links, wenn ein motorisiertes Fahrzeug/ein nicht motorisiertes Fahrzeug/ein Fußgänger sich dem Bereich nähert, löst es einen Warnsummer aus Überwachung der rechten Ansicht: Auslösen der Bildanzeige der rechten Ansicht, wenn ein Kraftfahrzeug/ein nicht-motorisiertes Fahrzeug/ein Fußgänger sich dem Bereich nähert, löst es einen Warnsummer aus Überwachung der Rückansicht: Auslösen der Bildanzeige für die Rückfahrüberwachung. Wenn sich ein Fahrzeug/ein nicht-Kraftfahrzeug/ein Fußgänger dem Bereich nähert, löst es einen Summeralarm aus
Anzeige der rechts angezeigten Überwachungsbildanzeige im Doppelblitzen Status
Fußgängererkennung/Fahrzeugerkennung: Wenn sich ein Kraftfahrzeug/ein nicht-Kraftfahrzeug/ein Fußgänger dem Bereich nähert, wird ein Summer ausgelöst
 
AHD Wireless AI Monitor (MWHD-772M-AI)
LCD-Farbdisplay
7-Zoll-IPS-Bildschirm
Wireless-Empfänger
Integrierter 2,4G Wireless-Empfänger
Bildmodus
Einzelbild / Teilbild
Arbeitsfrequenz
2400-2483,5MHZ
Empfangsempfindlichkeit
≤-86 dB, mit zwei Antennen, die Signal empfangen
Empfangsdistanz
Öffnen Sie ≤200m
Frequenz-Hopping-Kanal
80
Unterstützung
AI dreistufige Warnung, Warnmodus: Summer - di di di
Farbsystem
PAL/NTSC (AUTO)
Anpassbarer Warnbereich
Oben und unten, links und rechts einstellbar, AI humanoid / Fahrzeugerkennung Custom EIN / AUS
Schutz vor Lastauszug
24V System: US=174V/Ri=400Ω/TD=350ms
Vibrationsfest
5G
Betriebstemperatur
-20ºC bis +70ºC
Lagertemperatur
-30ºC bis +70ºC
Betriebsspannung
DC8-32V (MAX. 5W)
Abmessungen
220 mmX150 mmX85 mm (ohne Antenne)
AHD Wireless AI-Kamera (CWHD-151M-AI)
Bildsensor
1/2,8Color DSP
Drahtlose Übertragung
Integrierter 2,4G digitaler Funksender
Sendeleistung
18dBm
Startdistanz
Geöffnet ≤200 Meter
Unterstützung
AI humanoid und Fahrzeug-Identifikation, 0,5T arithmetisch; humanoid Erkennung blauen Kasten, Fahrzeug-Identifikation roten Kasten
Integrierte Energiesparfunktionen
Kann mit der Powerbank verwendet werden, Standby-Strom bis 10mA
Schutz vor Lastauszug
24V System: US = 123v / Ri = 8Ω / TD = 100ms
Betriebstemperatur:
 -20ºC bis +70ºC.
Lagertemperatur
-30ºC bis +70ºC
Eingangsleistung:
DC8-32V (MAX. 5W)
Abmessungen
91,6 mmX75 mmX71 mm (ohne Halterung und Antenne)
Installation:
U-Halterung
Mobiles wiederaufladbares Netzteil (MP-01A10W1)
Zellenart
Original importierte Panasonic Lithium-Ionen-Batterie
Produktkapazität
10000mAh
USB-Eingang (unterstützt Schnellladung)
5V/3,5A-9V/(2A)-12V(1,5A)
DC-Ausgang
12V (0,8A)
Wasserdichtigkeit
IP66
Temperatur des Ladezyklus
0ºC~+40ºC
Arbeitstemperatur des Ablaß
-10ºC~+50ºC
Abmessungen
95 x 72 x 29 mm (B x H x T)

 
 
Detaillierte Bilder

Ai-Powered Forklift Camera System IP69K Identifies Pedestrians Vehicles Central Screen Compatible
Unser Unternehmen
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F & E
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Qualitätskontrolle
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Der Lichtintensitätsanalysator stellt sicher, dass die Lichtintensität der LED-Warnleuchte ECE R65 entspricht;
Der patentierte, abgedichtete Drucktester, um sicherzustellen, dass die Wasserdichtigkeit der Kamera und des Lichts IP69K entspricht;
 
Zertifizierungen
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ERP
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Messe
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