Veise Ai Fußgängererkennungskamera für LKWs mit IP69K Wasserdicht Fahrzeugkamera-System für Bus- und Ingenieurfahrzeuge

• After-sales Service: 1 Years
• Warranty: 1 Years
• anwendbares Modell: Auto, SUV, LKW, Landwirtschaftliche Fahrzeuge, Engineering Fahrzeuge, Sightseeing-Auto, RV, Mähdrescher, Corn-Maschine
• Schalenmaterial: ABS-Kunststoff
• Probe Nummer: 2
• Anzeigetyp: Umkehrbild
• Modell Nr.: HDWS-772M151MLP1-AI
• Schnittstelle: Air Stecker
• Funktion: Night Vision, Wasserdicht, Stoßfest
• Definition: 1080P
• Chip: CCD
• Wasserdichter Grad: IP69K
• Leistung: 5W
• Spannung: DC11~32V
• LCD-Farbdisplay: 7-Zoll-ips-Bildschirm
• Bildmodus: Single Screen / Split Screen
• Empfangsabstand: Öffnen Sie ≤200m
• Warnmodus: Buzzer - Di Di Di
• Customisable Warning Area: Adjustable, Ai Humanoid / Vehicle Recognition Cust
• Load Dump Protection: 24V System
• Betriebstemperatur: -20ºC bis +70ºC
• Camera Adopt: 1/2.9 CMOS Sensor
• Unterstützung: Ai Humanoid and Vehicle Identification
• Built-in Power-Saving Features: Standby Current as Low as 10mA
• Transportpaket: Carton
• Warenzeichen: VEISE
• Herkunft: China
• HS-Code: 8528591090
• Produktionskapazität: 50000PCS/Month

Produktbeschreibung

Wireless AI Alarm Detect people Fahrzeug in der Nähe Kollisionswarnung Fußgänger Präzise Alarm Lkw-Backup-Kamera Toter Winkel-Erkennung System
Systemmodell HDWS -772M151MLP1-AI
 

 

Funktionen

Das KI-Vorsystem zur Fahrzeugfahrerkennung ist ein intelligentes Sicherheitsüberwachungssystem speziell für Industriefahrzeuge wie Busse, Nutzfahrzeuge, Ingenieurfahrzeuge, Stapler, Gabelstapler und andere technische Geräte, die den gefährlichen Zustand des Arbeitsbereichs in Echtzeit erkennen können.Außerdem gibt es Warnungen, um die Sicherheit von technischen Fahrzeugen zu verbessern.Es ist ein unverzichtbares Sicherheitssystem im Zeitalter der intelligenten Industrie.

Der KI-intelligente Videoanalyse-Host basiert auf der KI-Bildintelligenzerkennungstechnologie als Kern, das Lernen durch die künstliche Intelligenz Deep Learning-Technologie, die Zusammenfassung der Regeln der Videobilddaten einer großen Anzahl von Kameras, die Realisierung der automatischen Erkennung und Analyse von Echtzeit-Videobildern, Und geben Sie Aufforderungen, Warnungen und Kontrolle.
 

1. Deep Learning Algorithmus
Durch den konvolutionalen neuronalen Netzwerkalgorithmus der Videobilderkennung, des deep residual neuronal Network Algorithm, des Online Learning Promotion Modells, etc., kombiniert mit bilddynamischer Analyse und Vorhersagemodell und multiredundantem selbstlernenden Entscheidungsmechanismus, intelligenter Bildanalyse, Zielverfolgung und Erkennung, Und die Erkennung und Frühwarnung von größeren Gefahren kann die Anforderungen der Erkennungsrate ≥99% und Genauigkeit ≥99% in bestimmten Szenarien erfüllen.

 

2. Intelligentes Fahren
Die vorderen, linken und rechten sowie hinteren vier-Wege-Blinker abstützen. Wenn sich ein Kraftfahrzeug/ein nicht-Kraftfahrzeug/ein Fußgänger dem Bereich nähert, wird ein Summer ausgegeben. Die benutzerdefinierte Frühwarnkalibrierung kann den Bereich des Alarmbereichs durch Anpassen der Position der vier Punkte des roten Vierecks steuern. Wenn es Kraftfahrzeuge, nicht-Kraftfahrzeuge, wenn Fußgänger nähern sich dem Bereich, wird der Alarm ausgelöst.

3. Intelligente Videospeicherung
RTOS-System die aufgezeichnete Videodatei ist H,264 Protokoll Video-Codec, das Dateiformat ist TS, die von jedem Computer-Player abgespielt werden kann.

4. Verbindungsfunktion
Überwachung der linken Ansicht: Auslösen der Bildanzeige von links nach links, wenn ein motorisiertes Fahrzeug/ein nicht motorisiertes Fahrzeug/ein Fußgänger sich dem Bereich nähert, löst es einen Warnsummer aus Überwachung der rechten Ansicht: Auslösen der Bildanzeige der rechten Ansicht, wenn ein Kraftfahrzeug/ein nicht-motorisiertes Fahrzeug/ein Fußgänger sich dem Bereich nähert, löst es einen Warnsummer aus Überwachung der Rückansicht: Auslösen der Bildanzeige für die Rückfahrüberwachung. Wenn sich ein Fahrzeug/ein nicht-Kraftfahrzeug/ein Fußgänger dem Bereich nähert, löst es einen Summeralarm aus
Anzeige der rechts angezeigten Überwachungsbildanzeige im Doppelblitzen Status
Fußgängererkennung/Fahrzeugerkennung: Wenn sich ein Kraftfahrzeug/ein nicht-Kraftfahrzeug/ein Fußgänger dem Bereich nähert, wird ein Summer ausgelöst

Parameter

AHD Wireless AI Monitor (MWHD-772M-AI)
LCD-Farbdisplay	7-Zoll-IPS-Bildschirm
Wireless-Empfänger	Integrierter 2,4G Wireless-Empfänger
Bildmodus	Einzelbild / Teilbild
Arbeitsfrequenz	2400~2483,5MHZ
Empfangsempfindlichkeit	≤-86 dB, mit zwei Antennen, die Signal empfangen
Empfangsdistanz	Öffnen Sie ≤200m
Frequenz-Hopping-Kanal	80
Unterstützung	AI dreistufige Warnung, Warnmodus: Summer - di di di
Farbsystem	PAL/NTSC (AUTO)
Anpassbarer Warnbereich	Nach oben und unten, links und rechts verstellbar,   AI humanoid / Fahrzeugerkennung Custom EIN/AUS
Schutz Vor Lastausfall	24V System: US=174V/Ri=400Ω/TD=350ms
Vibrationsfest	5G
Betriebstemperatur	-20ºC bis +70ºC
Lagertemperatur	-30ºC bis +70ºC
Betriebsspannung	DC8-32V (MAX. 5W)
Abmessungen	220 mmX150 mmX85 mm (ohne Antenne)

 

AHD Wireless AI-Kamera (CWHD-151M-AI)
Bildsensor	1/100/2,8-Farb-DSP
Drahtlose Übertragung	Integrierter 2,4G digitaler Funksender
Sendeleistung	18dBm
Startdistanz	Offene Fläche ≤200m
Unterstützung	AI humanoid und Fahrzeug-Identifikation, 0,5T arithmetisch; humanoid Erkennung blauen Kasten, Fahrzeug-Identifikation roten Kasten
Integrierte Energiesparfunktionen	Kann mit der Powerbank verwendet werden, Standby-Strom bis 10mA
Schutz Vor Lastausfall	24V System: US = 123v / Ri = 8Ω / TD = 100ms
Wasserdichtigkeit	IP69K
Eingangsleistung	DC8-32V (MAX. 5W)
Betriebstemperatur	-20ºC bis +60ºC
Lagertemperatur	-30ºC bis +70ºC
Installation	91,6 mmX75 mmX71 mm (ohne Halterung und Antenne)
Abmessungen	82 (B)x73 (H)x68 (T) mm