| Anpassung: | Verfügbar |
|---|---|
| Kundendienst: | Lang |
| Garantie: | 12 Monate |
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• berührungslose automatische Temperaturerkennung, hochpräzise Infrarot-Körpertemperatur-Sammlung mit Gesichtsbürste, schnell und effizient;
• Temperaturmessbereich 28-45 (ºC), Genauigkeit ±0,5 (ºC);
• kann automatische Identifizierung von Menschen ohne Masken und Echtzeit-Warnung einrichten;
• Unterstützung der Fernmessung von Temperaturen und Echtzeit-Warnung bei hohen Temperaturen;
• Informationen automatisch registrieren und aufzeichnen, manuelle Bedienung vermeiden, Effizienz verbessern und fehlende Informationen reduzieren;
• Unterstützung binokularer in vivo Detektion;
• Unterstützung Ethernet, WIFI und Bluetooth-Verbindung;
• mit ausgereiften Gesichtserkennungsalgorithmus, um Gesichter genau zu erkennen, Gesichtserkennungszeit < 500ms;• Andriod Betriebssystem angenommen wird, mit hoher Systemstabilität und leistungsstarke erweiterbare Funktionen;
• umfangreiche Schnittstellenprotokolle, Unterstützung von SDK und HTTP-Protokolle unter Windows / Linux und anderen Plattformen;
• 8-Zoll-IPS-HD-Display;
• Unterstützung von 30.000 Face Comparison Libraries;
• Unterstützung von LAN-Netzwerken und gleichzeitige Verwaltung mehrerer Tablets;
• Unterstützung Netzwerk-Upgrade, USB-Upgrade und Computer-Upgrade-System;
• Unterstützung Timing-Schalter;
• unterstützt eine Way-Way-Root-Eingabe und eine Way-Way-Root-Ausgabe;
• unterstützt Nebeldurchlässigkeit, 3D Rauschunterdrückung, starke Lichtunterdrückung, elektronische Pufferung und hat eine Vielzahl von Weißabgleichmodi, geeignet für verschiedene Szenen;
• Unterstützung elektronischer Sprachübertragung (Alarm der normalen oder hohen Körpertemperatur, Gesichtserkennung Verifikation Ergebnisse);
• langfristig stabiler Betrieb bei 0ºC bis +40ºC.
| Spezifikation | AT330 |
| Hardware | |
| CPU | RK3288 |
| Betriebssystem | andriod |
| Lagerung | 8GB |
| Bildgerät | 1/2,7-ZOLL-CMOS |
| Len | 4,3mm |
| Kamera | |
| Kamera | Binokulare Kamera, Unterstützung der in vivo Detektion |
| Pixel | 2 Millionen Pixel, 1920*1080 |
| Sensitometrie | Farbe 0,01Lux @F1,2 (ICR);B/B 0,001Lux @F1,2 |
| SNR | ≥50dB (AGC AUS) |
| Großer Dynamikbereich | ≥80dB |
| Gesichtsleistung | |
| Erkennungshöhe | 1,2-2,2m einstellbar |
| Erkennungsabstand | 0,5-2m |
| Blickwinkel | 40 Grad nach oben und unten |
| Erkennungszeit | <500ms |
| Funktion | Unterstützt 30.000 Face Comparison Libraries |
| Körpertemperatur | |
| Temperaturbereich | 28-45 (ºC) |
| Temperaturgenauigkeit | ±0,5 (ºC) |
| Erkennungsabstand | 0,5m |
| Reaktionszeit | <300ms |
| Schnittstelle | |
| Netzwerkanschluss | RJ45 10M/100/100m Adaptive Ethernet-Port |
| Wiegand-Schnittstelle | Wiegand Input und Output werden unterstützt, wiegand 26 und 34 |
| Alarmausgang | 1-Wege-Schaltausgang |
| USB | 1 USB-Schnittstelle (externer ID-Kartenleser) |
| Grundausstattung | |
| Stromversorgung | DC12V/3A |
| Leistung | 20W (MAX.) |
| Betriebstemperatur | 0ºC ~+40ºC |
| Luftfeuchtigkeit bei Betrieb | 5~90% relative Luftfeuchtigkeit, keine Kondensation |
| Größe | 135,2 (B) * 79 (T) * 365,3 (H) MM |
| Gewicht | 1,6kg |
| Säulendurchmesser | 33mm |
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