Anpassung: | Verfügbar |
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Art: | von der Art Lichtschranke Funk |
Ausgangssignaltyp: | Digital Art |
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Dieses Produkt verwendet die Kamera-LiDAR-Technologie, um eine tiefe Fusion von Multi-Sensor-Low-Level-Daten zu erreichen; realisieren mehrdimensionale Echtzeit-Datenanzeige-Funktionen wie Erfassung, Verarbeitung, Fusion und Vorhersage. Anpassung an verschiedene Szenarien wie intelligente Autobahnen, intelligente Vernetzung, Mautstationen, Brücken und Tunnel, Servicebereiche, Häfen und Docks, Wasserwege, nationale und Provinzautobahnen usw. Mehrdimensionale optische und visuelle All-in-One-Maschine bildet als Hauptträger die Ereigniserkennung, indem sie Softwarebibliotheken auf drei Ebenen kombiniert: Algorithmusschicht, Anwendungsschicht und Anwendungsschicht
Datenprotokoll | UDP |
Zeitsynchronisierung | GPS, IEEE1588 v2 |
Arbeitsplattform | Windows-, Linux- und ROS-Treiber |
Durchschnittlicher Verbrauch | 50W |
Eingangsspannung | 9-36V |
Schnittstelle für Stromversorgung/Zeitsynchronisierung | M12 Code-8pin weiblich/ntp |
Betriebstemperatur | -40~85 GRAD |
Lagertemperatur | -40~90 GRAD |
Schutzstufe | IP67 |
Das Produkt erreicht eine tiefe Integration von 1+1>2, mit einer kleinen Größe, die einfach zu installieren und zu debuggen ist.
1.High Kosteneffizienz
Zum gleichen Preis wie ein Fernstrahl-Laserradar bieten wir Anwendern hochpräzise Erkennungsalgorithmen, Rechenleistung und Anwendungen, um Kunden ein außergewöhnliches Erlebnis zu bieten.
2.quasi Allwetter
Weder Wetter noch Nacht, noch Bodenunordnung und starke Lichtstörungen.
3.Ultra hohe Präzision
Multi Sensor Fusion, Datenkomplementarität, kombiniert mit Deep Learning Algorithmen, mehrdimensionale Datenwahrnehmung, holografische Wiederherstellung des Inspektionsbereichs.
4.integrierte Einfachheit
Mit einem cleveren Multi-Sensor-Layout sorgt das Produkt für ein vernünftiges Layout, um es kompakt und exquisit zu machen. Minimieren Sie das Bauvolumen so weit wie möglich und verringern Sie die Schwierigkeiten bei der Installation und Einstellung im Freien.
5.Anpassung mehrerer Szenarien
Mehr als zehn Arten von Deep-Learning-Algorithmen sind auf der Software-Ebene gestapelt, einschließlich Kreuzungserkennung, Ereigniserkennung, Mautwagenerkennung und Zielgröße Konturerkennung. Die Benutzer können sich an ihre tatsächlichen Bedürfnisse anpassen.
6.Rich-Daten
Die Rohdaten sind reichlich vorhanden, und die Radarpunktwolke und das Video werden mit verschiedenen Daten verschmolzen.
7.Ultra niedrige Latenz
Integrierter hocheffizienter Prozessor, der die Netzwerkübertragung überflüssig macht, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu verbessern.