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| Anpassung: | Verfügbar |
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| Stromverbrauch: | 250W-450W |
| Graphics Apis: | Vulkan, Directx, Opengl, Opengl Es |
| Versandkosten: | Kontaktieren Sie den Lieferanten bezüglich Fracht und voraussichtlicher Lieferzeit. |
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Lieferanten mit verifizierten Geschäftslizenzen
Von einer unabhängigen externen Prüfstelle geprüft


Marke
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TJ
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Herkunftsland
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China
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Marke
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TuoJie YunChuang
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Kompatibilität
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NVIDIA CUDA-kompatibel; KANN Computerarchitektur
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Formfaktor
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PCIe-Beschleunigerkarte (volle Bauhöhe, volle Baulänge, halbe Bauhöhe, halbe Baulänge, doppelter Steckplatz)
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KI-Frameworks
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PyTorch, TensorFlow, PaddlePaddle, Keras, Caffe, Usw. (NVIDIA-kompatibel)
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Produktmodelle
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X300, S3000, S4000, AI SOC
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Kernarchitektur
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MUSA-Kerne (4096–8192 Kerne)
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Rechenleistung
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FP32: 14,4–25 TFLOPS; INT8: Bis zu 200 TOPS
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Speicher
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16GB GDDR6 / 32GB GDDR6 / 48GB (BANDBREITE 768 GB/S)
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Video-Codec
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AV1, H,264/H,265 kodieren/dekodieren
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Grafik-APIs
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Vulkan, DirectX, OpenGL, OpenGL es
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Stromverbrauch
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250W–450W
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Abmessungen
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268×110×38 mm bis 316×115×39 mm
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Besondere Funktion
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MT AI SoC mit integrierter 8×A78 CPU, 50 TOPS INT8, entwickelt für Edge Computing / Drohnen / Robotik
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