| Anpassung: | Verfügbar |
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| Bildschirm: | Farben-Schirm- |
| Anwendung: | Gemeinschaft, Garage, Gesellschaft, Hotel, Lager, Parken, Krankenhaus, Campus, Supermarkt, Unternehmen, Fabrik, Park |
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Gesichtserkennungssystem mit Temperaturmessung
| Größe | 8 Zoll | Kamera | 200W Pixel |
| CPU | Android Mainboard | GPU | 64 Bit, 4 Kerne |
| O/S | Android 5,0 oder höher | RAM | 2GB |
| NAND-Flash | 8GB Flash/emmc | Bluetooth | 2,402GHz bis 2,48GHz, optional |
| Netzwerke | RJ45/ WIFI | Auflösung | 800*1280 |
| Schnittstelle | Stromanschluss, USB, Relaisausgang, RJ45, Wiegand, MC-Signal, XF | ||
| Temperaturbereich | -10ºC BIS 55ºC,<90ºCRH | Erkennungsabstand | 0,5-1,5m |
LS080, Pass-Management-Vertikal-Modul der Temperaturmessung & Gesichtserkennung verwendet Rockchip RK3288 Hochleistungs-Hardware-Plattform, ausgestattet mit binokularen breiten dynamischen Kamera, Live-Gesichtserkennung Technologie und Infrarot-Thermografie-Modul zur Unterstützung Gesicht-mit-Maske identifizieren. Mit Gesichtserkennung, Temperaturerkennung und Masken Überprüfung etc. Funktionen, Ziel der Gestaltung ist die Implementierung von kontaktloser Mitarbeiterbeteiligung, kontaktlosem Pass und berührungslosem Temperaturerkennungssystem. Es kann weit verbreitet in den Transport, Bildung, Regierung usw., Branchen, die auf die Endgeräte des Smart Gate, die intelligente Zugangskontrolle und die intelligente Arbeit Anwesenheit.
1.Supports menschlichen Körper Temperaturerkennung und Temperaturanzeige. Der beste Abstand zur Temperaturerkennung beträgt 0,5 Meter. Die längste Distanz, bei der die Körpertemperatur gemessen werden kann, beträgt 1 Meter. Der Messfehler beträgt Plus oder Minus 0,5 ºC.
2.IT dauert nur ein paar Sekunden für die Erkennung, und unterstützt automatische Alarm für Körpertemperatur Anomalie.
3. Die Daten der Anwesenheitstemperatur werden in Echtzeit exportiert.
4. Unterstützt verschiedene periphere Erweiterungen wie ID-Kartenleser, Fingerabdruckleser, IC-Kartenleser, zweidimensionaler Code-Leser, etc.
5.die Dokumentation ist vollständig und unterstützt die Sekundärentwicklung.
6.Support Systemebene, APP Offline-Ebene, APP + Hintergrund-Netzwerkebene mehrere API Docking.
Für weitere Details fragen Sie uns , Danke.
