Ai WiFi Kamera Python STEM Bildungsprogrammierbarer Elf Aiot K210 Hauptplatine für DIY Robotik-Kit

• Anpassung: Verfügbar
• Spielzeugabteilung: Unisex
• Material: Elektron
• Modell Nr.: 131012
• Altersgruppe: Alle Altersgruppen
• beschreibung: for Programable Robot Car
• Anwendung: Stem Educational
• Typ: Programable Educational Robot Toys for Kids
• Serie: Secondary Development and Learning
• Funktionen: Elf K210 Ai Main Control Board
• Steuerung: Esp32-Dowdq6 (Xtensa 32-Bit Kernel)
• Chip: Elf K210 Ai Mainboard
• Verbindung: Wireless Protocol: 2.4G WiFi+ Dual-Mode Bluetooth
• Funktion: Face,Image,Qr Code, Color Recognition etc
• Stromversorgung: dc 6-12V
• Betriebsspannung: -30ºC-85ºC
• Programm: Graphical Programming, Micropython
• Transportpaket: Kunststoffkästen
• Spezifikation: 26 x 20 x 6 cm
• Warenzeichen: weeemake
• Herkunft: China
• HS-Code: 90230090
• Produktionskapazität: 10000pieces/Jahre

Produktbeschreibung

Über Uns

Weeemake hat mit mehr als 10.000 Schulen in mehr als 60 Ländern weltweit zusammengearbeitet und veranstaltet jedes Jahr Dutzende von Wettbewerben auf der ganzen Welt, die herausragende Beiträge zur weltweiten MINT-Bildung leisten. Wir integrieren F&E, Produktion und Vertrieb und bieten professionelle Lehrmethoden, Schulungsressourcen und Wettbewerbslösungen.

Produktbeschreibung

AI Machine Learning Starter Kit - AI Bildung

AI Machine Learning Starter Kit ist ein 2 in 1 Einsteigerroboter Kit für Studenten, um praktische Fähigkeiten über KI (künstliche Intelligenz) Bildung zu bekommen. Dieses Kit verwendet elf AIOT K210 Mainboard als Controller, eingeführt AI-Wissen konzentriert sich auf Machine Vision und Machine Hearing wie Gesichtserkennung, Vision Line-Tracking-Algorithmus, Objekt Erkennungsalgorithmus, etc. Durch benutzerfreundliche grafische Programmierung sowie professionelle Python-Programmierung. Gleichzeitig bietet es auch Engineering-Kenntnisse wie 4-Rad-Antrieb Struktur, mecanum Rad Installation und Nutzung, und so weiter.  

Überblick

AI Machine Learning Starter Kit ist ein Edge Computing Roboter Kit angetrieben von K210 AI-Chip für AI-Bildung. Entworfen von Weeemake Team, unterstützt dieses Kit sowohl grafische Programmierung und Python-Programmierung. AI Machine Learning Starter Kit ist eine leistungsstarke und erschwingliche Plattform, die eine ausgezeichnete Gelegenheit für Studenten, Lehrer und Bastler bietet, um die Welt der KI und maschinelles Lernen zu erkunden. Das Kit ist vielseitig, einfach zu bedienen und speziell für Bildungszwecke konzipiert, so dass es eine ausgezeichnete Wahl für alle, die mehr über KI und maschinelles Lernen lernen möchten.

Funktionen

1.Low-Cost: Der K210 AI-Chip ist eine erschwingliche Plattform für die Entwicklung und den Einsatz von Machine Learning-Anwendungen am Edge. Das macht das Kit zu einer ausgezeichneten Wahl für Studenten, Pädagogen und Bastler, die mit KI und maschinellem Lernen experimentieren wollen, ohne dabei die Bank zu sprengen.
 
2.Edge Computing: Der K210 AI-Chip ist für Edge Computing konzipiert, was bedeutet, dass er Machine Learning-Algorithmen lokal ausführen kann, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist. Dies macht das Kit eine ausgezeichnete Wahl für die Entwicklung von Machine Learning-Anwendungen, die in Umgebungen, in denen Internet-Konnektivität eingeschränkt oder unzuverlässig sein kann arbeiten.
 
3.Bildung: Das Kit ist speziell für die KI-Ausbildung konzipiert und bietet Schülern und Pädagogen praktische Erfahrungen bei der Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen. Diese praktische Erfahrung ist für das Verständnis der Konzepte und Herausforderungen von KI und maschinellem Lernen von unschätzbarem Wert.

Schüler und Lehrer können eine Vielzahl von KI-Anwendungen wie Bilderkennung, Spracherkennung und sensorbasierte Modelle für maschinelles Lernen entwickeln und experimentieren. Der K210 AI-Chip ist eine leistungsstarke Plattform, die komplexe Algorithmen des maschinellen Lernens am Rand ausführen kann und damit ideal ist, um sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen zu informieren.

Spezifikation

Mainboard:	ELF AIOT K210
Betriebsspannung:	6-12V (18650 Lithium-Batterien im Lieferumfang enthalten)
Chip:	K210
Integrierte Komponenten:	2,4-Zoll-TFT-Bildschirm, drehbare Kamera (2MP), TF-Kartensteckplatz, Lautsprecher, Mikrofon, Reset-Taste, Boot-Taste, Netzschalter, 3,3V/5V-Schalter.
Anschlüsse:	4xRJ 11 Ports, 20 Gruppen von E/A-Pins + 2 Gruppen von I2C Pins, 4x DC-Motorport, DC-Eingangsschnittstelle
Motor Und Rad:	4x TT-Motor/4x Mecanum-Rad
Kommunikation:	USB Typ C, WiFi, Bluetooth
Programmsoftware:	WeeeCode (Scratch 3,0), Python

Unternehmensprofil

Zertifizierungen

Unsere Ausstellung

FAQ

F: Wenn ich den Roboter anschalte, hat mein Roboter keine Antwort, warum?
A:
1. Niederspannung, bitte laden Sie alle Ihre Batterien oder ersetzen Sie mit neuen Batterien.
2. Batterien in falscher Polarität (+/-) installiert
3. 3.incorrect Aufwringen auf Batteriehalter oder Motor.
 
F: Wenn l den Roboter steuerte, um sich vorwärts zu bewegen, bewegte er sich rückwärts.
Wie kann ich das beheben?
A: Die Verkabelung des Motors ist umgekehrt verbunden. Bitte erneut verbinden.
 
F: Wie kann ich meinen Roboter programmieren oder die Werkseinstellungen meines Roboters wiederherstellen?
A:
Bitte laden Sie WeeeCode Software auf unserer Website, connecttrobot auf PC über USB-Kabel, wählen Sie serielle Schnittstelle "COM x" und Hauptplatine Typ in Software, um zu beginnen, Ihren Roboter zu codieren.
Das Menü "Firmware wiederherstellen" bietet verschiedene Optionen: "Online Firm-Ware" Support Sie machen Live-Tests Ihres Programms, Roboter antwortet sofort; "Factory Firmware" setzt das Faktorprogramm und Einstellungen für Ihren Roboter fort; "Mobile Firmware"-UnterstützungRobotersteuerung und -Programm auf der WeeeMake APP
 
F:l kann Roboter nicht über USB-Kabel mit Computer verbinden oder drahtessway, wie kann ich es beheben?
A:der Treiber des Mainboards ist nicht auf Ihrem Computer installiert.Installieren Sie den Treiber im Menü "Hilfe" der WeeeCode-Software, stellen Sie den Roboter neu auf und stellen Sie eine Verbindung zum Computer her.
 
F: Warum kann sich der Roboter nicht mit USB-Netzteil bewegen?
A: USB-Netzteil kann nur Chip und Sensoren in der Hauptplatine unterstützen.um Motoren oder Servos zu betreiben, schließen Sie bitte Batterien an und schalten Sie den Netzschalter ein.
 
F: Warum funktioniert der Liniennachrichtsensor nicht?
A: Bitte:
1. Stellen Sie sicher, dass der Abstand zwischen dem Linienfolgenden Sensor und der Linienfolgenden Karte zwischen 1 und 2cm liegt, dies ist der beste Workingrange.
2. Verwenden Sie nicht Linie-folgenden Modus unter starkem Licht. Starke Lichteinbehellung beeinträchtigt die Funktion des Leitungssensors.
3. Stellen Sie sicher, dass Sie nicht refiecting Material verwenden, um Ihre ownline-folgende Karte zu machen.
 
F: Warum kann die Software den Wert des Sensors nicht lesen?
A: Überprüfen Sie die Verkabelung, stellen Sie sicher, dass die Sensoren an den gleichen Port angeschlossen sind, an dem Ihr Programm in der WeeeCode-Software angeschlossen ist.
 
F: Kann ich einen Anpassungsroboter für mein Projekt bekommen? OEM oder ODM?
A: Wir bieten unseren Kunden individuelle Dienstleistungen. Bitte kontaktieren sie uns für weitere Details ingquiry